IA locale : vos données restent chez vous
Installer et utiliser une IA sur son poste, sans envoyer de données au cloud. Ollama, AnythingLLM, RAG sur vos documents. La souveraineté numérique commence ici.
Ce que vous saurez faire
Comprendre le fonctionnement d'un LLM local et ses avantages en matière de confidentialité
Utiliser Ollama pour interagir avec différents modèles d'IA en local
Choisir le modèle adapté à chaque type de tâche
Utiliser un agent IA pour interagir avec ses documents locaux via le RAG
Appliquer les bonnes pratiques de prompting pour obtenir des résultats pertinents
Programme
Pourquoi l'IA locale + mise en place
- › Cloud vs local : ce qui part sur internet vs ce qui reste chez vous
- › Installation d'Ollama et téléchargement des modèles
- › Modèles installés : Mistral (français), Llama 3.1 8B (rapide)
- › Premier test : poser une question à un modèle local
AnythingLLM : l'IA avec une vraie interface
- › Installation et configuration d'AnythingLLM
- › Créer son premier workspace
- › Poser des questions métier dans l'interface
- › Comparer les modèles : Mistral vs Llama
Bien formuler ses demandes
- › La structure gagnante : contexte → rôle → tâche → format → contraintes
- › Exemples avant/après sur vos cas d'usage
- › Configurer un system prompt dans AnythingLLM
- › Rédiger 5 prompts optimisés pour vos tâches récurrentes
Travailler sur vos documents avec le RAG
- › Le RAG : l'IA lit vos documents et répond en citant ses sources
- › Glisser-déposer un dossier complet dans un workspace
- › Interroger ses documents : extraction, synthèse, croisement
- › Produire une note de synthèse à partir de plusieurs documents
Organiser son usage au quotidien
- › Créer ses workspaces par dossier client
- › Arbre de décision : local vs cloud selon la sensibilité
- › Procédure de lancement quotidien
- › Démonstration d'outils avancés : Claude Code + Ollama, Claude Cowork
Infos pratiques
1 jour (7h)
Professionnels manipulant des données sensibles : professions réglementées, finance, juridique, RH, santé
Utilisation courante d'un ordinateur (Mac ou PC). Aucune compétence technique en programmation requise.
1 à 4 personnes
100% pratique sur le poste de travail du stagiaire. Le formateur installe et configure, le stagiaire apprend à utiliser. Exercices sur documents réels ou fictifs adaptés au métier.
Positionnement à l'entrée, exercices pratiques, évaluation des acquis en fin de formation.
Colombani.ai, consultant IA et formateur.
2 semaines minimum entre l'inscription et le début de la formation.
Tarifs
700 € / personne / jour
Sur demande
Tarif sur devis. Chaque programme est adapté à votre situation, contactez-nous pour un devis personnalisé.
Accessibilité
Formation accessible aux personnes en situation de handicap. Contactez le référent handicap en amont pour étudier les aménagements possibles.
Ulysse Trin — [email protected] — 06 58 58 37 11
Suivi post-formation
Questions fréquentes
Faut-il un ordinateur puissant pour faire tourner une IA locale ? +
Un ordinateur récent avec 8 Go de RAM suffit pour les modèles légers (Mistral 7B, Llama 3.1 8B). Pour les modèles plus gros, 16 Go sont recommandés. Nous vérifions la compatibilité en amont.
Mes données restent-elles vraiment sur mon poste ? +
Oui, 100%. Ollama et AnythingLLM fonctionnent entièrement en local. Aucune donnée n'est envoyée sur internet. C'est tout l'intérêt de l'IA locale.
Est-ce que l'IA locale est aussi performante que ChatGPT ? +
Pour la plupart des tâches métier (synthèse, extraction, rédaction), les modèles locaux donnent d'excellents résultats. La formation vous apprend à choisir le bon modèle selon la tâche.
Formations complémentaires
Travailler avec les agents IA
Configurer un agent IA pour son métier, automatiser ses tâches récurrentes, connecter l'IA à ses outils. Le tout sans écrire une ligne de code.
L'IA en entreprise : briefing décideurs
Ce que l'IA change concrètement dans l'entreprise. Démos live, cas d'usage par fonction, cadre réglementaire. Le point d'entrée pour les décideurs.
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