Intégrez l'IA dans votre produit sans devenir captif d'un fournisseur modèle.
Conseil produit IA et sécurisation pour éditeurs logiciels et SaaS. Intégration LLM dans votre roadmap avec architecture multi-provider (Anthropic, Mistral, OpenAI, local), pricing tokens et marge, RGPD sous-traitance B2B, défense contre prompt injection utilisateur, transparence AI Act.
Colombani.ai aide les éditeurs logiciels à intégrer l'IA dans leur produit sans devenir captifs d'un fournisseur modèle unique. Architecture multi-provider avec bascule à chaud (Anthropic, Mistral, OpenAI, local), gestion des tokens et pricing marge, contrats de sous-traitance B2B RGPD, isolation multi-tenant des prompts, résistance aux prompt injections utilisateur, documentation AI Act (transparence, usage génératif). Approche qui préserve la souveraineté produit et la latitude commerciale.
Cas d'usage
Architecture LLM abstraction multi-provider
Couche d'abstraction qui permet de basculer entre Anthropic, Mistral, OpenAI ou modèle local sans changer votre code produit. Fallback automatique en cas d'incident fournisseur.
Feature IA sur data client (RAG sécurisé)
Intégration de recherche sémantique ou d'assistant sur la data de vos clients, avec isolation stricte multi-tenant. Un tenant ne peut jamais accéder aux prompts ou données d'un autre.
Pricing tokens et marge SaaS
Modèles de tarification qui absorbent la variabilité des coûts LLM tout en préservant votre marge : quotas par plan, pass-through avec marge, tokens optionnels, prépayé.
Documentation contractuelle et AI Act
Rédaction des CGU, DPA, sous-traitance RGPD, mentions AI Act (transparence pour usages génératifs, marquage contenu synthétique). Utilisable comme base pour vos négociations enterprise.
Cadre déontologique et réglementaire
RGPD B2B — sous-traitance et sous-sous-traitance
En tant qu'éditeur, vous êtes sous-traitant de vos clients (art. 28 RGPD). Si vous utilisez un LLM cloud, vous êtes en sous-sous-traitance. Chaîne contractuelle à documenter : DPA client, DPA fournisseur LLM (Anthropic, Mistral, OpenAI), transfert international si applicable.
AI Act — usages génératifs et transparence
Depuis août 2025, obligation d'informer l'utilisateur qu'il interagit avec une IA et de marquer le contenu synthétique (art. 50). Colombani.ai aide à formaliser cette conformité dans vos flux produit.
Conformité héritée du secteur client
Si vos clients sont soumis à HDS, DORA ou PCI DSS, votre produit doit s'adapter. Colombani.ai identifie les exigences applicables et adapte votre architecture pour être vendable à ces clients réglementés.
Ce qu'on ne fait pas
- Développement end-to-end du produit : votre équipe garde la main sur la codebase.
- Design UX : nos livrables cadrent l'IA, pas l'interface globale du produit.
- Marketing produit : nous ne rédigeons pas votre positionnement commercial.
- Rôle de DPO externe : nous aidons votre DPO ou vous en trouvons un, jamais à sa place.
Comment on travaille avec vous
Solutions : agents & sécurité IA
Plugins agents IA et audits sécurité IA (prompt injection, isolation multi-tenant).
Conseil : conformité AI Act
Classification des risques de vos features IA et documentation attendue.
Formation IA pour équipes produit et engineering
Programmes Qualiopi pour PM, tech leads et devs qui intègrent des LLM dans leur produit.
Questions fréquentes
Comment gérer les tokens LLM dans un pricing SaaS ? +
Quatre patterns : (1) quotas inclus par plan avec dépassement en tokens payants, (2) pass-through avec marge fixe, (3) modèle freemium avec IA payante à l'usage, (4) tarif fixe avec cap technique. Le bon choix dépend de la variance de consommation entre vos clients et de votre stratégie commerciale. Colombani.ai cadre ce choix au démarrage de la mission.
Comment isoler les prompts d'un client de ceux d'un autre ? +
Trois couches. Premièrement, une session ID injectée dans chaque appel LLM avec contexte isolé (pas de re-partage de historique). Deuxièmement, MCP scopé au tenant : le tool ne peut interroger que la data du tenant courant. Troisièmement, hooks de validation post-tool qui vérifient que la réponse ne contient pas de données appartenant à un autre tenant. Testé en CI avec des scenarios adverses.
Faut-il un DPA avec Anthropic, Mistral ou OpenAI ? +
Oui, systématiquement. Chaque fournisseur LLM propose un Data Processing Agreement (art. 28 RGPD). Anthropic et OpenAI proposent des DPA avec engagement zero training sur données clients. Mistral propose des instances EU dédiées avec DPA adapté. Colombani.ai vous aide à structurer la chaîne contractuelle.
Discutons de votre projet
Premier échange gratuit. Réponse franche sur ce qui est faisable et ce qui ne l'est pas dans votre cadre déontologique.