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Solutions packagees

Vos workflows metier transformes en plugins agents IA testes

Skills, hooks et MCP packages selon la methodologie architect agentique. Vos equipes utilisent l’IA comme un outil metier fiable, pas un prototype playground.

Le probleme

Pourquoi les LLMs ad-hoc ne tiennent pas en production

Pas de garde-fous metier

Les modeles repondent hors perimetre, sans validation, sans audit. Resultat : reponses incoherentes, derive de qualite, risques juridiques.

Pas d’acces aux systemes

Sans MCP, l’IA ignore le CRM, les bases de donnees et les outils internes. Vos equipes copient-collent. Le contexte reste hors du modele.

Pas de tests

Aucune garantie qu’une mise a jour de modele ou un changement de prompt ne casse pas le workflow d’aujourd’hui. Vous decouvrez les regressions en production.

Pas de methodologie

Impossible a maintenir, transferer ou faire evoluer. Le projet vit ou meurt avec celui qui l’a code. Pas de transfert de competence possible.

La reponse

Un plugin Colombani.ai, c’est six couches packagees

01

Skills

L’expertise metier encodee en modules reutilisables et versionnables : process commercial, normes comptables, protocoles cliniques, regles juridiques.

02

Hooks

Regles metier appliquees automatiquement a chaque etape : validation des entrees, logging structure, garde-fous, tracabilite audit.

03

MCP

Acces controle aux systemes internes (CRM, ERP, base documentaire, API metier) sans exposer les credentials a l’utilisateur ou au modele.

04

Templates Anthropic

Conformite aux bonnes pratiques officielles : structure de prompts, tool use, boucles d’agent, gestion de contexte. Alignement garanti.

05

Tests + benchmarks

Suite d’evaluation reproductible. Comparaison vs baseline (process humain ou outil concurrent). Metriques : precision, latence, cout.

06

Doc + monitoring

Documentation technique pour vos equipes. Dashboards d’usage. Alertes de regression. Vous savez si le plugin derive avant que ce ne soit visible.

Methodologie

Architect Agentique en 5 phases

1. Architecture

Cartographie du workflow avec l’equipe metier. Identification des points de decision et metriques de succes. Livrable : specification fonctionnelle + KPIs.

2. Conception

Choix des skills, hooks et MCP necessaires. Selection des templates Anthropic adaptes. Estimation effort et risques. Livrable : design technique.

3. Construction

Code teste en continu. Conformite stricte aux templates Anthropic. Revue de code a chaque etape. Livrable : plugin fonctionnel + suite de tests.

4. Benchmark

Evaluation sur cas reels vs baseline (humaine ou outil existant). Metriques : precision, temps, cout. Iteration jusqu’au seuil de qualite defini. Livrable : rapport de benchmark.

5. Deploiement

Rollout pilote sur une equipe. Formation des utilisateurs. Mise en place du monitoring. Livrable : plugin en production + documentation + 30 jours de support.

Cas d’usage

Plugins types deja concus dans cette methodologie

Plugin Sales Ops

Qualification de leads entrants : lecture email, scoring, brief commercial pre-RDV, mise a jour CRM. Stack : skills CRM-aware + hooks de validation + MCP HubSpot ou Salesforce.

Plugin Legal Review

Analyse documents contractuels : extraction clauses sensibles, check RGPD et AI Act, rapport de risque. Stack : skills juridiques + hooks de citation des sources + MCP base documentaire.

Plugin Cloture Comptable

Reconciliation fin de mois : agregation multi-sources, detection anomalies, generation rapport. Stack : skills normes comptables + hooks de controle + MCP ERP.

Plugin Codage Medical

Generation codes CIM-10 a partir de comptes-rendus : extraction, suggestion, validation. Stack : skills nomenclature medicale + hooks de tracabilite + MCP DPI.

Pourquoi cette approche

Six garanties qui font la difference

CCA Foundations Anthropic

Seule certification d’architecte agentique reconnue par Anthropic. Alignement garanti avec les bonnes pratiques officielles.

Qualiopi

Referentiel qualite transpose aux process d’engineering. Tracabilite des livrables, des decisions et des evaluations.

Tests + benchmarks

Chaque plugin est livre avec sa suite d’evaluation. Pas de "ca marchait quand j’ai teste". La qualite est mesurable et reproductible.

Code source livre

Le code, les configs, la doc et le repo sont a vous. Pas de SaaS, pas de lock-in, pas de licence recurrente sur le plugin.

Monitoring inclus

Dashboards d’usage et alertes de regression. Vous savez si le plugin derive avant que vos utilisateurs ne le signalent.

Maintenance optionnelle

Abonnement mensuel pour evolutions et veille modele Anthropic. Vous restez maitre du planning, sans abandon post-livraison.

Questions frequentes

Quelle difference avec un developpement IA classique ? +

Un developpement IA classique livre un script ou une API. Un plugin Colombani.ai livre un systeme structure (skills + hooks + MCP), teste, documente, conforme aux templates Anthropic, avec sa suite d’evaluation et son monitoring. Un script meurt a la premiere mise a jour de modele. Un plugin evolue.

Combien de temps pour avoir un plugin operationnel ? +

De 4 a 12 semaines selon la complexite du workflow et le nombre de systemes a integrer. Un cas d’usage simple (qualification de lead) peut etre en production en 4 semaines. Un plugin multi-systeme avec integrations complexes : 8 a 12 semaines.

Quels systemes peuvent etre integres via MCP ? +

Tous les systemes exposant une API (REST, GraphQL, SOAP). Connecteurs disponibles pour Salesforce, HubSpot, Notion, Google Workspace, Microsoft 365, GitHub, Slack et bases SQL ou NoSQL. Connecteur sur mesure possible pour les systemes internes.

Que se passe-t-il quand Claude evolue ? +

Le plugin est versionne. Chaque mise a jour de modele Anthropic est testee contre la suite d’evaluation avant promotion. Si la maintenance est souscrite, Colombani.ai gere la veille modele et les migrations. Sinon, la documentation explique comment le faire en interne.

Peut-on utiliser un modele local pour les donnees sensibles ? +

Oui. Les plugins sont compatibles avec Claude (cloud) et avec des modeles locaux (Mistral, Qwen via Ollama). Le choix est fait au cadrage selon la sensibilite des donnees. Voir l’offre conseil souverainete IA pour les architectures full-local.

Comment garantir que le plugin reste fiable dans le temps ? +

Trois mecanismes : la suite de tests s’execute a chaque modification, le monitoring alerte sur la derive d’usage ou de qualite, la documentation permet a votre equipe de maintenir le plugin sans dependance.

Quel workflow voulez-vous transformer en plugin ?

30 minutes de cadrage gratuit. Vous repartez avec un mini-design technique, une estimation d’effort et une vue claire des risques.

Echange direct avec le fondateur certifie CCA Foundations.