Vos processus métier automatisés par un agent IA testé
Skills, hooks et MCP packagés selon la méthodologie architect agentique. Vos équipes utilisent l’IA comme un outil métier fiable.
Pourquoi les LLMs ad-hoc ne tiennent pas en production
Garde-fous métier absents
Les modèles répondent hors périmètre, sans validation, sans audit. Résultat : réponses incohérentes, dérive de qualité, risques juridiques.
Accès aux systèmes absent
Sans connexion à vos systèmes, l’IA ignore le CRM, les bases de données et les outils internes. Vos équipes copient-collent. Le contexte reste hors du modèle.
Tests absents
Aucune garantie qu’une mise à jour de modèle ou un changement de prompt ne casse pas le workflow d’aujourd’hui. Vous découvrez les régressions en production.
Méthode absente
Impossible à maintenir, transférer ou faire évoluer. Le projet vit ou meurt avec celui qui l’a codé, et le transfert de compétence devient impossible.
Ce que contient un agent livré par Colombani.ai
Skills
L’expertise métier encodée en modules réutilisables et versionnables : process commercial, normes comptables, protocoles cliniques, règles juridiques.
Hooks
Règles métier appliquées automatiquement à chaque étape : validation des entrées, logging structuré, garde-fous, traçabilité audit.
MCP
Accès contrôlé aux systèmes internes (CRM, ERP, base documentaire, API métier) sans exposer les credentials à l’utilisateur ou au modèle.
Templates Anthropic
Conformité aux bonnes pratiques officielles : structure de prompts, tool use, boucles d’agent, gestion de contexte.
Tests + benchmarks
Suite d’évaluation reproductible. Comparaison vs baseline (process humain ou outil concurrent). Métriques : précision, latence, coût.
Doc + monitoring
Documentation technique pour vos équipes. Dashboards d’usage. Alertes de régression. Vous savez si l’agent dérive avant que ce ne soit visible.
Architect Agentique en 5 phases
1. Architecture
Cartographie du workflow avec l’équipe métier. Identification des points de décision et métriques de succès. Livrable : spécification fonctionnelle + KPIs.
2. Conception
Choix des skills, hooks et MCP nécessaires. Sélection des templates Anthropic adaptés. Estimation effort et risques. Livrable : design technique.
3. Construction
Code testé en continu. Conformité stricte aux templates Anthropic. Revue de code à chaque étape. Livrable : plugin fonctionnel + suite de tests.
4. Benchmark
Évaluation sur cas réels vs baseline (humaine ou outil existant). Métriques : précision, temps, coût. Itération jusqu’au seuil de qualité défini. Livrable : rapport de benchmark.
5. Déploiement
Rollout pilote sur une équipe. Formation des utilisateurs. Mise en place du monitoring. Livrable : plugin en production + documentation + 30 jours de support.
Plugins types déjà conçus dans cette méthodologie
Plugin Sales Ops
Qualification de leads entrants : lecture email, scoring, brief commercial pré-RDV, mise à jour CRM. Stack : skills CRM-aware + hooks de validation + MCP HubSpot ou Salesforce.
Plugin Legal Review
Analyse documents contractuels : extraction clauses sensibles, check RGPD et AI Act, rapport de risque. Stack : skills juridiques + hooks de citation des sources + MCP base documentaire.
Plugin Clôture Comptable
Réconciliation fin de mois : agrégation multi-sources, détection anomalies, génération rapport. Stack : skills normes comptables + hooks de contrôle + MCP ERP.
Plugin Codage Médical
Génération codes CIM-10 à partir de comptes-rendus : extraction, suggestion, validation. Stack : skills nomenclature médicale + hooks de traçabilité + MCP DPI.
Six garanties qui font la différence
CCA Foundations Anthropic
Méthodologie construite sur la certification Claude Certified Architect et les bonnes pratiques publiées par Anthropic.
Qualiopi
Référentiel qualité transposé aux process d’engineering. Traçabilité des livrables, des décisions et des évaluations.
Tests + benchmarks
Chaque plugin est livré avec sa suite d’évaluation. Le résultat est reproductible à chaque exécution, et la qualité se mesure.
Code source livré
Le code, les configurations, la documentation et le dépôt sont à vous, sans abonnement ni licence récurrente sur le plugin.
Monitoring inclus
Dashboards d’usage et alertes de régression. Vous savez si le plugin dérive avant que vos utilisateurs ne le signalent.
Maintenance optionnelle
Abonnement mensuel pour évolutions et veille modèle Anthropic. Vous restez maître du planning, sans abandon post-livraison.
Questions fréquentes
Quelle différence avec un développement IA classique ? +
Un développement IA classique livre un script ou une API. Un plugin Colombani.ai livre un système structuré (skills + hooks + MCP), testé, documenté, conforme aux templates Anthropic, avec sa suite d’évaluation et son monitoring. Un script meurt à la première mise à jour de modèle. Un plugin évolue.
Combien de temps pour avoir un plugin opérationnel ? +
De 4 à 12 semaines selon la complexité du workflow et le nombre de systèmes à intégrer. Un cas d’usage simple (qualification de lead) peut être en production en 4 semaines. Un plugin multi-système avec intégrations complexes : 8 à 12 semaines.
Quels systèmes peuvent être intégrés via MCP ? +
Tous les systèmes exposant une API (REST, GraphQL, SOAP). Connecteurs disponibles pour Salesforce, HubSpot, Notion, Google Workspace, Microsoft 365, GitHub, Slack et bases SQL ou NoSQL. Connecteur sur mesure possible pour les systèmes internes.
Que se passe-t-il quand Claude évolue ? +
Le plugin est versionné. Chaque mise à jour de modèle Anthropic est testée contre la suite d’évaluation avant promotion. Si la maintenance est souscrite, Colombani.ai gère la veille modèle et les migrations. Sinon, la documentation explique comment le faire en interne.
Peut-on utiliser un modèle local pour les données sensibles ? +
Oui. Les plugins sont compatibles avec Claude (cloud) et avec des modèles locaux (Mistral, Qwen via Ollama). Le choix est fait au cadrage selon la sensibilité des données. Voir l’offre conseil souveraineté IA pour les architectures full-local.
Comment garantir que le plugin reste fiable dans le temps ? +
Une suite de tests s’exécute à chaque modification. Une supervision alerte quand l’usage ou la qualité dérive. Une documentation permet à votre équipe de maintenir le plugin sans dépendre de Colombani.ai.
Un projet en tête ?
Décrivez votre situation. Premier échange de 30 minutes offert, réponse franche sous 48 h.